题目：模式识别发展与多核图聚类
时间：12月3日（周六）下午14:00-15:30
地点：腾讯会议室389-186-739
摘要：
模式识别是信息科学与人工智能的核心技术之一。本次报告首先从学科角度介绍模式识别的发展、基本原理与方法；结合本团队在模式识别领域所作的部分研究工作，重点从无监督学习介绍模式识别理论研究与应用。无监督数据聚类被广泛应用于图像分割、样本标注、信息检索、网络路由、社区发现等领域，报告将介绍我们在多核图聚类方面的几个前沿工作；最后对模式识别的发展趋势和面临的挑战进行展望。
个人简介：
孙权森，南京理工大学计算机科学与工程学院教授、博导。
主要研究方向：模式识别、图像分析、光学载荷与遥感信息处理。任江苏省人工智能能学会副理事长，江苏省信息技术应用学会人工智能专委会主任、江苏省人工智能学会模式识别专委会副主任、CCF AI/CAAI ML/CAAI PR等专委会委员。受聘国防科工局航天发展“十二五”规划论证组专家、“十三五”与“十四五”专题论证组特约专家。主持国家自然科学基金、民用航天项目、国家高分重大专项等纵向课题20余项。在AAAI、IJCAI、ACMMM等国际会议以及TPAMI、TNNLS、TIP、TII、TCYB、TMM、ACM TIST、Pattern Recognition等重要国际期刊上发表论文200余篇，获得国家授权发明专利30余项。本人博士论文及指导的博士论文、硕士论文被评为江苏省优秀博士/硕士学位论文，指导的2名博士研究生获江苏省人工智能学会优秀博士学位论文，入选江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象。先后获得省部级科研奖励6项。
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